C# 应用程序常用架构总结

C# 应用程序的架构设计直接影响系统的可维护性、可扩展性和性能。以下是几种常见架构模式及其应用场景的详细解析：

一、分层架构（Layered Architecture）

分层架构是C#开发中最基础的架构模式，通过分离关注点实现模块化设计，通常分为以下三层：

​​表现层（UI层）​​

负责用户交互，如WinForm、WPF、ASP.NET Core Razor Pages等界面实现。

示例：通过调用业务逻辑层方法处理用户输入，如登录界面验证。

​​业务逻辑层（BLL）​​

处理核心业务规则和数据操作，如订单计算、权限验证。

示例：实现sysLogin方法，调用数据访问层验证用户信息。

​​数据访问层（DAL）​​

与数据库交互，执行CRUD操作，常用Entity Framework Core或Dapper。

示例：通过DAL类封装SQL查询，实现数据持久化。

​​扩展​​：七层架构在分层基础上细化，增加外观层（Facade）、接口层（IDAL）、工厂层（Factory）等，适用于大型企业系统。

二、MVC/MVVM架构

​​MVC（Model-View-Controller）​​

​​模型（Model）​​：封装数据结构和业务逻辑，如数据库实体类。

​​视图（View）​​：呈现UI，如ASP.NET MVC的Razor页面。

​​控制器（Controller）​​：处理用户请求，协调模型和视图。

应用场景：Web应用开发，如电商平台后台管理。

​​MVVM（Model-View-ViewModel）​​

专为WPF/Xamarin设计，通过数据绑定实现UI与逻辑解耦。

​​ViewModel​​：作为中间层，处理数据转换和命令绑定。

示例：WPF应用中通过INotifyPropertyChanged实现双向绑定。

三、微服务架构（Microservices）

微服务将应用拆分为独立部署的服务单元，C#中常用技术栈包括：

​​核心框架​​

​​ASP.NET Core​​：构建RESTful API，支持跨平台部署。

​​gRPC​​：高性能RPC通信，适用于服务间低延迟调用。

​​服务治理​​

​​服务注册与发现​​：使用Consul或Etcd实现动态服务管理。

​​负载均衡​​：通过Nginx或Kubernetes分配请求流量。

​​数据管理​​

每个服务独立数据库，结合事件溯源（Event Sourcing）保证最终一致性。

​​部署与运维​​

​​Docker容器化​​：封装服务依赖，实现环境一致性。

​​Kubernetes编排​​：自动化扩缩容和故障恢复。

四、领域驱动设计（DDD）

DDD适用于复杂业务系统，核心分层包括：

​​领域层（Domain）​​

定义业务实体、聚合根和领域服务，如订单聚合的库存校验逻辑。

​​应用层（Application）​​

协调领域对象，处理用例逻辑，如创建订单流程。

​​基础设施层（Infrastructure）​​

实现数据持久化（如EF Core）、外部服务调用。

​​表现层适配​​

提供Web API或GraphQL接口供前端调用。

五、事件驱动架构（EDA）

基于消息队列和事件总线实现松耦合，常见场景包括：

​​异步通信​​

使用RabbitMQ或Azure Service Bus传递事件，如订单支付成功后触发物流调度。

​​事件溯源​​

记录状态变更事件，支持审计和回滚，如银行交易流水。

​​响应式编程​​

使用Rx.NET处理事件流，如实时数据监控仪表盘。

架构选型建议

​​小型应用​​：分层架构或MVC，快速开发且维护简单。

​​企业级系统​​：微服务+DDD，支持高并发和复杂业务逻辑。

​​跨平台客户端​​：MVVM（WPF/Xamarin）或MAUI。

​​实时交互需求​​：事件驱动架构+SignalR实时通信。

通过合理选择架构模式，结合C#强大的框架生态（如ASP.NET Core、Entity Framework），可显著提升开发效率和系统质量。